Datenqualitat spielt die entscheidende Rolle beim Aufbau eines Data Warehouses. Die vorliegende Arbeit gibt einen Uberblick uber mogliche Methoden und Algorithmen aus software-technischer Sicht zur Qualitatsverbesserung und zeigt ein mogliches Vorgehensmodell zur Verbesserung der Datenqualitat. Als Ergebnis wird der Prototyp eines Frameworks zur Verbesserung der Datenqualitat vorgestellt. Im Mittelpunkt dieser Arbeit stehen die Methoden und Algorithmen, die vor allem in den Phasen des Data Profiling und des Data Cleaning sinnvoll erscheinen. Dabei ist gerade die Nutzung eines flexibel einsetzbaren Frameworks bei der Entwicklung und Datenqualitatssicherung unterschiedlicher Anwendungssysteme notwendig, um die Datenqualitat an jeder Schnittstelle und in jeder Lebensphase eines Anwendungssystems langfristig zu verbessern und zu uberprufen.

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