Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

     

бумажная книга

65.24 USD


В корзину


Наличие на складе:

Склад в Москве
отгрузка со склада в Москве: 29.06.2018

Склад в С.-Петербурге
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 04.07.2018; планируемая отправка: 05.07.2018



Издательство: Вильямс
Серия: Несерийные
Дата выхода: май 2017
ISBN: 978-5-9908910-8-1
Объём: 480 страниц
Масса: 1090 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17
Обложка: мягкая
Переводное издание: Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Язык оригинала: английский
Место в рейтинге продаж: 579

Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков. Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.

Каталог