Издательство: | Вильямс/Диалектика |
Серия: | Несерийные |
Дата выхода: | май 2017 |
ISBN: | 978-5-9908910-8-1 |
Объём: | 480 страниц |
Масса: | 1090 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 24 x 17 |
Обложка: | мягкая |
Переводное издание: | Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists |
Язык оригинала: | английский |
Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков. Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.