Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие

А. Х. Гелиг Алексей Матвеев

Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие

бумажная книга
Проверить наличие на складах

Дата отгрузки на данный момент неизвестна.

Товар закончился у основного поставщика, и, после получения заказа от вас, мы закажем его у других поставщиков. Мы не можем гарантировать выполнение данного заказа, поэтому настоятельно не рекомендуем заказывать данный товар, используя предоплату (банковский перевод и т.п.). Заказ на такой товар действителен в течение 3 недель (если в течение 3 недель товар не придет, заказ будет отменен). Однако, это не означает, что товар нельзя заказать вновь, поскольку в некоторых случаях возможны и более поздние поставки.


Технические характеристики
Издательство:
СПбГУ
Дата выхода:
январь 2014
ISBN:
978-5-288-05551-5
Объём:
224 страниц

В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А.Якубовича, основанным на проксимационном подходе.
Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению "Прикладная математика и информатика".



Полная версия

Мы принимаем
Подробнее об оплате

1996-2025 © OTALEX