Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных

Хэдли Уикем Гарретт Гроулмунд

Обложка:




Предисловие
Часть I. Предварительный анализ
Глава 1. Визуализация данных с помощью ggplot2
Глава 2. Рабочий процесс: основы
Глава 3. Преобразование данных с помощью
пакета dplyr
Глава 4. Организация рабочего процесса: скрипты
Глава 5. Предварительный анализ данных
Глава 6. Организация рабочего процесса: проекты
Часть II. Подготовка данных
Глава 7. Создание tibble-фреймов с помощью
пакета tibble
Глава 8. Импорт данных с помощью пакета readr
Глава 9. Аккуратизация данных с помощью пакета
tidyr
Глава 10. Работа с реляционными данными с
помощью пакета dplyr
Глава 11. Работа со строками с помощью пакета
stringr
Глава 12. Работа с факторами с помощью пакета
forcats
Глава 13. Работа с датами и временем с помощью
пакета lubridate
Часть III. Программирование
Глава 14. Работа с каналами с помощью пакета
magrittr
Глава 15. Функции
Глава 16. Векторы
Глава 17. Итерирование с помощью пакета purrr
Часть IV. Моделирование
Глава 18. Базовое моделирование с помощью
пакета modelr
Глава 19. Создание модели
Глава 20. Обработка множества моделей с
помощью пакетов purrr и broom
Часть V. Коммуникация
Глава 21. Язык разметки R Markdown
Глава 22. Обмен графикой с помощью пакета
ggplot2
Глава 23. Выходные форматы R Markdown
Глава 24. Организация работы с R Markdown
Предметный указатель