Zur LA¶sung von betriebswirtschaftlichen Planungsproblemen werden oft Kenntnisse von zukA 1/4 nftigen GrA¶A en wie zum Beispiel Absatzzahlen benA¶tigt. Liegen Daten aus der Vergangenheit in Form von Zeitreihen vor, so kA¶nnen diese auf GesetzmA¤A igkeiten hin untersucht werden und unter der Annahme, dass diese auch weiterhin gelten, kA¶nnen Vorhersagen fA 1/4 r die Zukunft gemacht werden. Als Prognosemethode werden hierzu KA 1/4 nstliche Neuronale Netze verwendet. Ein Verfahren, das durch die Vielzahl zu setzender Parameter charakterisiert ist. Der Autor Heiko Kausch gibt einen Einblick in die Problemstellung der Zeitreihenprognose und in die Funktionsweise des Multilayer Perceptrons und beschreibt den Entwurf der Software, bei der vor allem groA er Wert auf die Visualisierung der Berechnungen gelegt wurde. Das Buch richtet sich an Prognoseinteressierte und Wirtschaftsinformatiker, die sich einen Einblick in den Entwurf eines pragmatischen Softwaresystems verschaffen wollen.

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