Журнал Computerworld Россия №08/2017

Журнал Computerworld Россия №08/2017

Открытые системы

     

электронная книга



Дата выхода: май 2017
Размер файла: 413 Кб

Computerworld Россия – ведущий международный еженедельник, посвященный информационным технологиям. В журнале вы найдете обзор важнейших событий ИТ-индустрии в России и в мире, материалы о новых технологиях. Искусственный интеллект становится одним из важнейших направлений развития Android. На конференции для разработчиков Google I/O компания анонсировала версию платформы машинного обучения TensorFlow Lite, предназначенную для смартфонов и других мобильных устройств. Среда Lite скоро станет составной частью проекта с открытым исходным кодом TensorFlow, а поддержка API для нейронных сетей появится в следующей версии Android, выпуск которой ожидается во второй половине нынешнего года. Платформа эта окажет серьезное влияние на будущее мобильных устройств. Чипы, ориентированные на искусственный интеллект, позволят смартфонам управлять функциями машинного обучения, не потребляя много энергии. В условиях, когда все больше приложений используют машинное обучение для решения интеллектуальных задач, упрощение выполнения соответствующих операций на мобильных устройствах приобретает особую важность. Решение Европейского суда о том, что компания Uber управляет транспортным, а не SaaS-сервисом, может создать серьезные проблемы как для нее самой, так и для других служб вызова такси в Европе. Одной из ключевых тем делового форума выставки «Связь-2017», организованного компанией «Экспоцентр» и издательством «Открытые системы», стало формирование инфраструктуры для цифровой экономики России. Американские исследователи пытаются создать систему с обратной связью, позволяющую роботам «читать» мысли операторов, которые ими управляют. Чтобы способствовать цифровой трансформации различных отраслей экономики, связь сама должна измениться. Как сделать это эффективно, обсуждалось на форуме «Связь2017. Фундамент цифровой трансформации». Для оцифровки месторождений и повышения эффективности их эксплуатации нефтегазовая отрасль нуждается в петафлопсных вычислительных системах, способных обрабатывать миллиарды расчетных точек.