Искусственный интеллект и экспертные системы

Искусственный интеллект и экспертные системы

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

Сергей Игоревич Николенко Е. Архангельская А. Кадурин

Перед вами — первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке.   Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся...

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Роберт Алекс Руис де Вилья

«Благодаря простым и понятным объяснениям, практическим идеям и примерам эта книга представляет большую ценность». Филипп Бах, разработчик библиотек DoubleML для Python и R   Почему получается тот или иной...

Математика в машинном обучении

Марк Питер Дайзенрот Альдо Фейзал Чен Сунь Он

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно...

Компьютерное управление технологическим процессом, экспериментом, оборудованием

Виктор Денисенко

Книга содержит систематическое изложение основных вопросов современной теории и практики промышленной и лабораторной автоматизации. Представлены только самые необходимые для практики сведения с акцентом на детальный...

16.28 USD 14.65 USD
На складе

В корзину

Почти интеллектуальные системы. Как получить конкурентные преимущества путем автоматизации принятия скрытых решений

Джеймс Тейлор Нил Рэйден

Компьютерные системы, на которые для поддержки бизнеса опирается большинство организаций, недостаточно умны. Многие бизнес-решения, принимаемые в этих компаниях, скрыты в системах, которые принимают плохие решения или...

Программируем коллективный разум (файл PDF)

Тоби Сегаран

Хотите знать, как реализуются ранжирование результатов поиска, рекомендование товаров, социальные закладки и онлайновый подбор пар? В этой захватывающей книге рассказывается, как построить приложение Web 2.0, которое...