Ох уж, эти нам соцсети...
Мониторинги, рейтинги, сетевая аналитика, подборки по ключевым словам, поиск изображений, построение графов человеческих связей - страшно представить, сколько времени это может занять, если собирать данные вручную. Но искусственный интеллект может многое, надо только знать, как организовать добычу полезных сетевых ископаемых.
Глубинная добыча и аналитика данных - Data Mining - область знаний на стыке статистики, искусственного интеллекта и Big Data. Находить и извлекать нужную информацию из источников, имеющих принципиально отличную структуру, написанных на разных языках, работающих под разными системами - сложная, но очень востребованная работа. Книга Мэтью А. Расселла и Михаила Классена «Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub» научит вас работать с источниками данных, какими являются соцсети, анализировать полученную информацию и представлять результаты.
После изучения пособия из серии «Бестселлеры O'Reilly» издательства «Питер» вас уже не будут пугать слова парсинг, таргетинг, контент-анализ и другие термины профессиональных «дата-шахтёров».