Книга содержит обширный методический аппарат по прикладному статистическому анализу применительно к различным научно-техническим направлениям и состоит из двух частей. В первой части изложены основные положения теории вероятностей: законы распределения случайных величин, функциональные преобразования случайных величин, аппроксимация законов распределения, предельные соотношения и др. Во второй части освещены положения математической статистики: сущность выборочного метода, оценка параметров распределения, проверка гипотез, корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы, понятия современной теории эксперимента (планирования эксперимента). Изложение материала иллюстрируется численными примерами. Приложен набор таблиц, необходимых при статистических расчетах и выводах, а также задачи для самостоятельного решения. Для студентов и аспирантов, изучающих дисциплины по информационной безопасности. Будет полезна как справочное пособие для инженеров и научных работников, интересующихся применением методов прикладной математической статистики.