Программирование

 

Книги по программированию

 

Книги по программированию нужны и начинающим, и опытным программистам. Все языки постоянно и быстро развиваются, поэтому базовые особенности, синтаксис и справочник тегов должны быть всегда под рукой. В любой момент работы у мастера появляется необходимость уточнить правило, найти и исправить ошибку или разработать код для конкретного действия. Бумажный справочник на рабочем столе – это всегда актуально. Книги по языкам программирования помогают освежить знания, а также содержат подробное руководство для начинающих.

Машинное обучение с использованием библиотеки H2O

Даррен Кук

Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open...

Машинное обучение сквозь призму Excel

Хун Чжоу

Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по...

Машинно-ориентированные языки программирования в сфере искусственного интеллекта. Учебное пособие для вузов

Золкин А. Л.

Учебное пособие содержит теоретические основы машинно-ориентированных языков программирования, раскрывает их применение в разработке систем искусственного интеллекта, описывает архитектурные особенности этих языков и...

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Крис Элбон Кайл Галлатин

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn....

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Себастьян Рашка Вахид Мирджалили Юси (Хэйден) Лю

Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации,...

39.49 USD 36.33 USD

В корзину

Машинное обучение с помощью Python для всех

Марк Феннер

ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ДЛЯ ПОНИМАНИЯ И СОЗДАНИЯ СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ PYTHON.     «Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми...

Машинное обучение и безопасность

Дэвид Фримэн Кларенс Чио

Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей....

Машинное обучение. Паттерны проектирования

Лакшманан В.

Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов...

Машинное обучение и TensorFlow

Нишант Шакла

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала,...

Машинно-ориентированные языки программирования в сфере искусственного интеллекта. Учебное пособие для СПО

Золкин А. Л.

Учебное пособие содержит теоретические основы машинно-ориентированных языков программирования, раскрывает их применение в разработке систем искусственного интеллекта, описывает архитектурные особенности этих языков и...

Машинное обучение в Elastic Stack

Кольер Р., Монтонен К., Азарами Б.

Elastic Stack – это комплексное решение для анализа журналов, которое помогает пользователям эффективно получать, обрабатывать и анализировать данные поиска. Книга содержит всесторонний обзор функций машинного...

Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab

Питер Корк

Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение. Автор показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода.   Machine...

Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Мюллер А., Гвидо С.

Машинно-ориентированные языки программирования. Введение в ассемблер. Учебное пособие для вузов

Бунаков П. Ю.

Учебное пособие является введением в язык ассемблера и включает в себя теоретические сведения и большое количество практических заданий. Оно предназначено для студентов высших учебных заведений, подготовка которых...

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Илья Кацов

Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных и интеллектуальные алгоритмы позволяют...

Машинное обучение

Флах

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное...

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Стриплинг Г.

В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и...

Машинное обучение: новый искусственный интеллект

Этем Алпайдин

Книга "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии "Базовые знания" издательства MIT Press представляет собой краткое введение в машинное обучение.   Книга дает общее...

19.99 USD 18.39 USD

В корзину

Машинное обучение для абсолютных новичков

Оливер Теобальд

Практическое и подробное введение в машинное обучение.   Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь...

Метакогнитивная промпт-инженерия

Роман Душкин

Как научить искусственный интеллект думать о своём собственном мышлении – практическое руководство по новому поколению техник взаимодействия с большими языковыми моделями.   Новый подход к работе с генеративным...

Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Х. Ваншорен Павел Браздил Ян ван Рейн Карлос Соарес

Метаобучение – одна из самых быстрорастущих областей исследований в области машинного обучения (МО) – изучает методы получения эффективных моделей и решений путем адаптации процессов МО и интеллектуального анализа...

Методы идентификации и отслеживания объектов в системах дополненной реальности и компьютерного зрения. Учебное пособие для вузов

Золкин А. Л.

Методы научных исследований в программной инженерии

Е.Р. Пантелеев

Учебное пособие содержит сведения о свойствах научного знания, структуре научного исследования и классификации применяемых для его проведения методов. Подход к обсуждению темы отличается ее предметной интерпретацией,...

31.36 USD 25.09 USD

В корзину

Методы численного анализа, изложенные на языке формул и алгоритмическом языке C# Изд. 2, стереотип

Колесников А. П.

Предлагаемая вниманию читателя книга посвящена приложениям теории функциональных сплайнов к задачам численного анализа. Содержание книги излагается на двух языках: языке математических формул и алгоритмическом языке...

19.69 USD 15.76 USD

В корзину

Методы и алгоритмы компьютерной обработки геологической и маркшейдерской информации. Практика обработки заводских данных

В. В. Зенков В. Е. Юрченко О. А. Поляков

В настоящей монографии рассматриваются разработанные авторами (а также известные) методы и алгоритмы компьютерной обработки геологических и маркшейдерских данных, предназначенные для информационной поддержки принятия...