Python. Карманный справочник. Пятое издание

Python. Карманный справочник. Пятое издание

Марк Лутц

     

бумажная книга

19.64 USD 14.73 USD

вы экономите 4.91 USD (25%).


В корзину


Наличие на складе:

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 07.04.2024; планируемая отправка: 08.04.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 10.04.2024; планируемая отправка: 11.04.2024


Дорого? Есть книга от других продавцов от 8.65 USD



Издательство: Вильямс/Диалектика
Серия: Несерийные
Дата выхода: февраль 2019
ISBN: 978-5-907114-60-9
Объём: 320 страниц
Масса: 273 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 20 x 13
Обложка: мягкая
Бумага: офсетная
Переводное издание: Python Pocket Reference, 5th Edition
Язык оригинала: английский

Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python.

 

Данное справочное пособие написано Марком Лутцом — известным и широко признанным во всем мире инструктором по Python. Оно послужит отличным дополнением к обширной литературе по Python, включая следующие книги самого автора: Learning Python (издательство O'Reilly), а также Programming Python (издательство O'Reilly).

 

В пятом издании этого справочника рассматриваются следующие вопросы:

Встроенные типы объектов, включая числа, списки, словари, множества и многое другое

Операторы и синтаксис для создания и обработки объектов Функции и модули для структуризации и повторного использования кода

Инструментальные средства объектно-ориентированного программирования на Python

Встроенные функции, исключения и атрибуты

Специальные методы перегрузки операторов

Широко употребляемые стандартные библиотечные модули и расширения

Параметры командной строки и инструментальные средства разработки

Дополнительные рекомендации и идиомы Прикладной интерфейс API базы данных SQL в Python

Каталог