Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и...
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook; применять функции библиотеки NumPy; визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly; выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas; работать с классами scikit-learn,...
ISBN: 978-5-93700-156-6
Издательство:
ДМК
Дата выхода: январь 2023
Найденных опечаток пока нет
Добавить запись