Прикладное глубокое обучение
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые...
ISBN: 978-5-9775-4118-3
Издательство:
BHV
Дата выхода: ноябрь 2019
Найденных опечаток пока нет
Добавить запись