Искусственный интеллект и экспертные системы


Искусственный интеллект и экспертные системы


Машинное зрение и управление в робототехнике. Фундаментальные алгоритмы на Python

Питер Корк

Третье издание популярной монографии Питера Корка стало результатом настолько глубокой переработки и дополнения предыдущих версий, что его можно рассматривать как самостоятельную новую книгу. Объем нового издания...


Современная робототехника. От теории к практике

У Вэйго

Это глубокое и всеобъемлющее руководство по современной робототехнике, сочетающее в себе подробное изложение теоретических основ с практическими аспектами. Автор книги, известный китайский исследователь и изобретатель...


Современное прогнозирование временных рядов

Валерий Манохин

Эта книга — практическое руководство, объединяющее статистику, машинное обучение и нейросетевые подходы в единую систему. Книга показывает, как строить точные и устойчивые прогнозы в условиях изменчивых данных и...


Сервисные антропоморфные роботы. Устройство и разработка

Чжан Мин

Книга посвящена теоретическим основам и практическим подходам, применяемым при разработке человекоподобных сервисных роботов, предназначенных для помощи человеку в различных бытовых ситуациях, от уборки дома и...


Агенты искусственного интеллекта. Руководство по разработке и применению

Юньчжун Цзяншу

В этой книге несколько ведущих экспертов объединили свой ценный опыт в области формулировки промптов и создания интеллектуальных агентов, обладающих доступом к базам знаний, способных планировать свои действия и...


RAG-системы: от теории к практике

Роман Душкин

Практическое применение искусственного интеллекта в реальном бизнесе Системы класса RAG (Retrieval-Augmented Generation) представляют собой архитектурный подход, позволяющий языковым моделям получать доступ к...


Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер

Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист,...


Алгоритмы машинного обучения

Вадим Смоляков

Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного...


Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов

Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

Это практическое руководство по созданию приложений на основе генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Особое внимание уделяется прикладным аспектам: промпт-инжинирингу, работе с...


ROS 2. Программирование интеллектуальных роботов

Ху Чуньсюй, Ли Цяолун

Книга посвящена основным принципам работы с операционной системой для роботов ROS 2 и практике разработки роботов. В ней приводятся подробные объяснения ключевых концепций, компонентов и инструментов ROS 2 и...


Глубокое обучение: принципы и концепции

Кристофер М. Бишоп Хью Бишоп

«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них...


Trino. Анализ больших данных

Фуллер М.,Мозер М.,Траверсо М.

«Книга охватывает все основные аспекты Trino – от конкретных вариантов использования до способов применения этого механизма в крупном масштабе». Ашиш Кумар Сингх, технический руководитель проектов в компании Pinterest...


Строим LLM с нуля

Себастьян Рашка

Говорят, что физик Ричард Фейнман однажды сказал: «Я не понимаю того, что не могу создать». Основываясь на этом же важном принципе, автор бестселлеров Себастьян Рашка шаг за шагом ведет вас к созданию LLM в стиле GPT,...


ChatGPT и будущее искусственного интеллекта: глубокая языковая революция

Терренс Сейновски

В книге «ChatGPT и будущем искусственного интеллекта» Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM?...


Метакогнитивная промпт-инженерия

Роман Душкин

Как научить искусственный интеллект думать о своём собственном мышлении – практическое руководство по новому поколению техник взаимодействия с большими языковыми моделями.   Новый подход к работе с генеративным...


DeepSeek на практике

Мэн Цзянь, Яо Лусин

Книга призвана помочь читателю быстро освоить основные приемы работы с системой искусственного интеллекта DeepSeek, научиться применять ее в различных сценариях и в конечном итоге использовать всю мощь DeepSeek для...


Математика и архитектура глубокого обучения

Кришнанду Чаудхури

Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее, оценить качество и точность и предусмотреть обработку...


Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей

Альберт Циглер, Джон Берриман

Большие языковые модели (LLM) кардинально меняют мир, обещая автоматизацию различных задач и решение сложных проблем. Программные приложения последнего поколения используют эти модели в качестве строительных блоков...


Глубокое обучение в JAX

Григорий Сапунов

«Читать обязательно! Акцент на функциональном программировании изменил мой подход к созданию моделей».Стивен Оутс, научный работник в области исследования данных, Allianz Australia   Библиотека JAX от Google...


RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью Llamalndex, Deep Lake и Pinec

Дэнис Ротман

В книге описываются приемы создания эффективных больших языковых моделей, систем компьютерного зрения и генеративного ИИ, показывающих высокую производительность при относительно невысоких затратах. В ней приводится...


DeepSeek в действии

Лаборатория искусственного интеллекта будущего

DeepSeek – это генеративная модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанная на архитектуре Transformer и объединяющая передовые технологии, такие как архитектура MoE, обучение с переменной...


Причинно-следственный анализ в науке о данных

Роберт Алекс Руис де Вилья

«Благодаря простым и понятным объяснениям, практическим идеям и примерам эта книга представляет большую ценность». Филипп Бах, разработчик библиотек DoubleML для Python и R   Почему получается тот или иной...


Изучаем Data Science

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы...


Системы искусственного интеллекта. (Бакалавриат). Учебное пособие

Сидоркина И.Г.

Рассмотрены теоретические аспекты проектирования систем искусственного интеллекта и даны модели представления знаний, изложены материалы информационного, справочного, консультирующего характера по использованию...


Глубокое обучение с TensorFlow, Keras и PyTorch

Cuantum Technologies

Книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом   в области...