Искусственный интеллект и экспертные системы

Искусственный интеллект и экспертные системы

Крупномасштабное машинное обучение вместе с PYTHON

Бастиан Шарден Лука Массарон Альберто Боскетти

С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Книга «Крупномасштабное машинное обучение на языке Python» открывает новую волну алгоритмов машинного обучения, которые...

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Владимир Вьюгин

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической...

Математика и архитектура глубокого обучения

Кришнанду Чаудхури

Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее, оценить качество и точность и предусмотреть обработку...

Машинное обучение и безопасность

Дэвид Фримэн Кларенс Чио

Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей....

Машинное обучение с использованием библиотеки H2O

Даррен Кук

Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open...

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Крис Элбон Кайл Галлатин

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn....

Машинное обучение

Флах

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное...

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Стриплинг Г.

В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и...

19.99 USD 18.39 USD

В корзину

Машинное обучение для абсолютных новичков

Оливер Теобальд

Практическое и подробное введение в машинное обучение.   Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь...

Машинное зрение и управление в робототехнике. Фундаментальные алгоритмы на Python

Питер Корк

Третье издание популярной монографии Питера Корка стало результатом настолько глубокой переработки и дополнения предыдущих версий, что его можно рассматривать как самостоятельную новую книгу. Объем нового издания...

Машинное обучение сквозь призму Excel

Хун Чжоу

Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по...

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Илья Кацов

Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных и интеллектуальные алгоритмы позволяют...

39.49 USD 36.33 USD

В корзину

Машинное обучение с помощью Python для всех

Марк Феннер

ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ДЛЯ ПОНИМАНИЯ И СОЗДАНИЯ СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ PYTHON.     «Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми...

Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab

Питер Корк

Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение. Автор показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода.   Machine...

Машинное обучение в Elastic Stack

Кольер Р., Монтонен К., Азарами Б.

Elastic Stack – это комплексное решение для анализа журналов, которое помогает пользователям эффективно получать, обрабатывать и анализировать данные поиска. Книга содержит всесторонний обзор функций машинного...

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Себастьян Рашка Вахид Мирджалили Юси (Хэйден) Лю

Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации,...

Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Бретт Ланц

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении...

Машинное обучение: новый искусственный интеллект

Этем Алпайдин

Книга "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии "Базовые знания" издательства MIT Press представляет собой краткое введение в машинное обучение.   Книга дает общее...

Машинное обучение. Паттерны проектирования

Лакшманан В.

Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов...

53.97 USD 37.78 USD

В корзину

Машинное обучение: основы

Сергей Игоревич Николенко

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям...

Машинное обучение и TensorFlow

Нишант Шакла

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала,...

Метакогнитивная промпт-инженерия

Роман Душкин

Как научить искусственный интеллект думать о своём собственном мышлении – практическое руководство по новому поколению техник взаимодействия с большими языковыми моделями.   Новый подход к работе с генеративным...

Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Х. Ваншорен Павел Браздил Ян ван Рейн Карлос Соарес

Метаобучение – одна из самых быстрорастущих областей исследований в области машинного обучения (МО) – изучает методы получения эффективных моделей и решений путем адаптации процессов МО и интеллектуального анализа...

Многомерный анализ данных на Python. Учебник

Паршинцева Л.С., Паршинцев А.А.

Учебник содержит систематическое изложение теоретических сведений, необходимых для освоения дисциплины «Многомерный анализ данных», а также подробную реализацию многомерных статистических методов на практике с...

Нейронные сети: основы теории

А. Галушкин

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с...