Искусственный интеллект и экспертные системы

Искусственный интеллект и экспертные системы

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

Сергей Игоревич Николенко Е. Архангельская А. Кадурин

Перед вами — первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке.   Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся...

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Роберт Алекс Руис де Вилья

«Благодаря простым и понятным объяснениям, практическим идеям и примерам эта книга представляет большую ценность». Филипп Бах, разработчик библиотек DoubleML для Python и R   Почему получается тот или иной...

Математика в машинном обучении

Марк Питер Дайзенрот Альдо Фейзал Чен Сунь Он

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно...

Компьютерное управление технологическим процессом, экспериментом, оборудованием

Виктор Денисенко

Книга содержит систематическое изложение основных вопросов современной теории и практики промышленной и лабораторной автоматизации. Представлены только самые необходимые для практики сведения с акцентом на детальный...

16.28 USD 14.65 USD
На складе

В корзину

Почти интеллектуальные системы. Как получить конкурентные преимущества путем автоматизации принятия скрытых решений

Джеймс Тейлор Нил Рэйден

Компьютерные системы, на которые для поддержки бизнеса опирается большинство организаций, недостаточно умны. Многие бизнес-решения, принимаемые в этих компаниях, скрыты в системах, которые принимают плохие решения или...

Программируем коллективный разум (файл PDF)

Тоби Сегаран

Хотите знать, как реализуются ранжирование результатов поиска, рекомендование товаров, социальные закладки и онлайновый подбор пар? В этой захватывающей книге рассказывается, как построить приложение Web 2.0, которое...

Apache Arrow. Обработка больших данных в оперативной памяти

Мэтью Топол

Apache Arrow – это программная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений, эффективно выполняющих обработку и анализ табличных данных за счет размещения в оперативной памяти. В...

Apache Iceberg. Полное руководство

Ширан Т., Хьюз Дж., Мерсед А.

Традиционные архитектурные шаблоны хранения данных сильно ограничены. Чтобы использовать их, приходится применять довольно дорогостоящие процессы ETL для загрузки данных в каждый инструмент, открывающий доступ к...

ARDUINO: Искусственный интеллект и машинное обучение

Стивен Ф. Барретт

Те, кто знаком с концепциями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), могут возразить, что они наиболее подходят для более мощных вычислительных платформ. Однако недавние разработки позволили...

ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

Петр Панда Арина Сычева

Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится...

ChatGPT. Вопросы и ответы

ChatGPT

ChatGPT и будущее искусственного интеллекта: глубокая языковая революция

Терренс Сейновски

В книге «ChatGPT и будущем искусственного интеллекта» Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM?...

61.51 USD 52.28 USD

В корзину

Data Science в действии

Леонард Апельцин

В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная...

DeepSeek в действии

Лаборатория искусственного интеллекта будущего

DeepSeek – это генеративная модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанная на архитектуре Transformer и объединяющая передовые технологии, такие как архитектура MoE, обучение с переменной...

DeepSeek на практике

Мэн Цзянь, Яо Лусин

Книга призвана помочь читателю быстро освоить основные приемы работы с системой искусственного интеллекта DeepSeek, научиться применять ее в различных сценариях и в конечном итоге использовать всю мощь DeepSeek для...

GPT-3. Руководство по использованию API Open AI

Сандра Кублик Шубхан Сабу

В книге исследуется мощная языковая модель GPT-3, упрощающая создание приложений с искусственным интеллектом. Первая часть посвящена основам API OpenAI, во второй описывается динамичная и процветающая среда, возникшая...

GPT-3: программирование на Python в примерах

Аймен Эль Амри

OpenAI предоставляет API для доступа к моделям искусственного интеллекта (ИИ). Назначение API – абстрагировать базовые модели путем создания универсального интерфейса для всех версий, позволяющего пользователям...

GPT-4. Руководство по использованию API OPEN AI

Аймен Эль Амри

Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по использованию моделей GPT-3/3.5/4 в ваших проектах. Оно охватывает также такие модели как Whisper и ТTS (преобразование текста в речь).   К концу чтения...

Hello World. Как быть человеком в эпоху машин

Ханна Фрай

Почему Каспаров проиграл компьютеру Deep Blue и какой неожиданный ход придумали программисты из IBM, чтобы запутать гениального шахматиста? Как при помощи компьютерных алгоритмов можно манипулировать избирателями?...

Power Query и язык М. Подробное руководство

Деклер Г., Гроот Р., Корте М.

Научитесь эффективно использовать язык M и его функции в процессе моделирования, преобразования, очистки и подготовки данных для аналитических отчетов!   Преобразование и очистка данных – один из важнейших шагов в...

Python и машинное обучение

Себастьян Рашка

Машинное обучение и прогнозная аналитика преобразуют традиционную схему функционирования предприятий и других организаций. Эта книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python...

Python для сложных задач: наука о данных

Дж. Вандер Плас

Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом...

19.97 USD 17.97 USD

В корзину

Python для data science

Юлий Васильев

Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python,...

RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью Llamalndex, Deep Lake и Pinec

Дэнис Ротман

В книге описываются приемы создания эффективных больших языковых моделей, систем компьютерного зрения и генеративного ИИ, показывающих высокую производительность при относительно невысоких затратах. В ней приводится...

RAG-системы: от теории к практике

Роман Душкин

Практическое применение искусственного интеллекта в реальном бизнесе Системы класса RAG (Retrieval-Augmented Generation) представляют собой архитектурный подход, позволяющий языковым моделям получать доступ к...