Искусственный интеллект и экспертные системы

Искусственный интеллект и экспертные системы

Нейронные сети для обработки информации

С. Осовский

Представлены важнейшие разделы теории и систематизирована обширная информация о новейших достижениях в области искусственных нейронных сетей и их практических приложениях. Основное внимание уделено алгоритмам обучения...

Нейросеть разумная. Как искусственный интеллект осваивает человеческие навыки, творит, думает и учится

Маркус дю Сотой

Наш биологический вид обладает необычайной способностью создавать произведения искусства, которые возвышают, расширяют и преобразуют самую суть человека. Эти произведения — проявления того, что Маркус дю Сотой...

Нейронные сети: основы теории

А. Галушкин

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с...

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Йоав Гольдберг

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP).   В первой половине книги рассматриваются основы машинного...

НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА: Подходы, результаты, надежды. (Параметры порядка и инерциальные многообразия. Жесткая турбулентность. Нейронные сети. Энтропии и размерности аттракторов. Обработка временных рядов. Когда применимы алгоритмы нелинейной динамики? Р

Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б., Подлазов А.В.

НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА: Подходы, результаты, надежды. (Параметры порядка и инерциальные многообразия. Жесткая турбулентность. Нейронные сети. Энтропии и размерности аттракторов. Обработка временных рядов. Когда применимы алгоритмы нелинейной динамики? Р

Малинецкий Г.Г. , Потапов А.Б. , Подлазов А.В.

В настоящей книге рассматриваются некоторые ключевые проблемы современной нелинейной динамики. Концепция авторов сводится к тому, что принципиальные трудности, с которыми столкнулся этот междисциплинарный подход,...

Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality

Сьюзен Макгрегор

Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной...

Обработка естественного языка с TensorFlow

Тушан Ганегедара

Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с...

Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов

Юси Лю

Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch,...

Организационное управление и искусственный интеллект

В.Л. Арлазаров Н. Емельянов

В настоящем сборнике рассматриваются: современная концепция и технология работы с системами электронного документооборота, принципы организации архивного хранения документов; проблемы управления знаниями; технология...

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

Анатолий Постолит

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы...

Основы инженерии данных

Джо Рис Мэтт Хоусли

Базовая книга по инженерии данных. Рассмотрены все аспекты проектирования и эксплуатации различных архитектур данных, а также полный жизненный цикл работы с данными: подготовка, поглощение, преобразование, очистка,...

Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум. Учебное пособие для СПО, 2-е изд., стер

Галыгина И. В., Галыгина Л. В.

Лабораторный практикум предназначен для студентов колледжей направлений подготовки «Архитектура», «Техника и технологии строительства», «Информатика и ивычислительная техника», «Машиностроение» и т. д. для выполнения...

Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум. Учебное пособие для вузов, 2-е изд., стер

Галыгина И. В., Галыгина Л. В.

Лабораторный практикум предназначен для студентов I курса очного отделения направлений подготовки «Архитектура», «Строительство», «Агроинженерия», «Сервис», «Менеджмент», «Машиностроение» и т. д. для выполнения...

18.44 USD 16.78 USD

В корзину

От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу в своих целях

Аджай Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб

Развитие ИИ полностью трансформирует экономику, а прогнозирование становится главным инструментом власти и умножения прибыли. Эта книга адресована каждому лидеру, который хочет найти новые возможности и использовать...

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта. В двух томах

Сергей Марков

Мифы и заблуждения об искусственном интеллекте, страхи, насущные проблемы, перспективные направления исследований — обо всём этом вы узнаете из этого двухтомника.     Новый этап в области компьютерных технологий...

24.6 USD 22.14 USD

В корзину

Пиксель. История одной точки

Элви Рэй Смит

"Пиксели окружают нас — на экранах смартфонов и компьютеров, на рекламных щитах и дисплеях электронных часов. От наивного пиксель-арта до умопомрачительных 8K-рен-деров, большая часть того, что мы видим, сделана из...

Почти интеллектуальные системы. Как получить конкурентные преимущества путем автоматизации принятия скрытых решений (файл PDF)

Джеймс Тейлор Нил Рэйден

Компьютерные системы, на которые для поддержки бизнеса опирается большинство организаций, недостаточно умны. Многие бизнес-решения, принимаемые в этих компаниях, скрыты в системах, которые принимают плохие решения или...

Предсказательная аналитика с KNIME

Фрэнк Асито

Методы машинного обучения - доступно и наглядно!   KNIME позволяет наблюдать за каждым шагом рабочего процесса, делая его полностью прозрачным, а также с легкостью воспроизводить аналитические процедуры для новых...

18.37 USD 14.15 USD

В корзину

Прикладное глубокое обучение

Умберто Микелуччи

Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны...

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Джеф Просиз

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно...

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Факур М., Груздев А.В.

В книге подробно рассматривается причинно-следственный анализ – метод статистического анализа, который помогает выявить, как одно событие влияет на другое (например, как предложение скидки может повлиять на продажи)....

Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite

Артем Груздев Грег Рафферти

Прогнозирование – одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime,...

27.96 USD 25.16 USD

В корзину

Программируем коллективный разум

Тоби Сегаран

Хотите знать, как реализуются ранжирование результатов поиска, рекомендование товаров, социальные закладки и онлайновый подбор пар? В этой захватывающей книге рассказывается, как построить приложение Web 2.0, которое...

Проектирование систем машинного обучения

Чип Хьюен

  Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает...